Comment l'IA prend en charge les traductions dans les entreprises

L'intégration de l'IA dans la traduction
 

Traduction automatique

Avant même que l'on ne rêve de l'IA, il y avait la traduction automatique. La traduction automatique visait à traduire des textes d'une langue à l'autre à l'aide d'algorithmes informatiques. Les premières tentatives connues remontent aux années 1950, lorsque des chercheurs d'IBM et de l'université de Georgetown ont démontré qu'il était possible de traduire automatiquement plus de 60 phrases russes en anglais.
 

Traduction automatique statistique

Ensuite, la fin des années 1980 et le début des années 1990 a marqué un tournant vers les méthodes statistiques de traduction. La traduction automatique statistique (TAS) utilisait des modèles statistiques pour analyser de grands corpus de textes bilingues et en tirer des modèles et des probabilités de traduction.
 

Traduction automatique neuronale

Un peu plus tard est apparue la traduction automatique neuronale (NMT). Avec l'avènement de l'apprentissage profond, la traduction automatique neuronale est apparue dans les années 2010, utilisant des réseaux neuronaux pour traduire un texte. La NMT fournissait des traductions plus fluides et plus précises sur le plan contextuel que les méthodes précédentes.

Plus d'une décennie plus tard, nous disposons aujourd'hui de modèles de machines (IA) tels que Chat GPT, DeepL, Google Translate et Bing Microsoft Translator, entre autres, qui peuvent traduire des centaines de langues en quelques secondes seulement !  

L'utilisation de l'IA pour les traductions dans les entreprises

Qu'est-ce que tout cela signifie pour les entreprises? Cela signifie que les portes de l'opportunité ont été ouvertes, avec des possibilités illimitées. Les entreprises ont toujours eu besoin de traductions précises, ce qui n'est pas nouveau, mais elles devaient jusqu'à présent s'en remettre uniquement à des traducteurs humains, ce qui peut être lent, prendre beaucoup de temps et ne pas être facile à trouver, ce qui pèse sur l'activité de l'entreprise. 

Imaginez ceci : Vous êtes chef d'entreprise et vous devez traduire du français au japonais une série de documents de marketing pour une campagne. Dans le passé, vous deviez trouver un traducteur parlant couramment le français et le japonais, et que faire si vous ne pouvez pas en trouver un qui parle couramment les deux langues ? Vous aurez alors besoin de deux traducteurs, l'un pour traduire tout d’abord du français (la langue source) vers une langue intermédiaire et l'autre vers le japonais (la langue cible). Cela représente beaucoup de travail, n'est-ce pas ? C'est aussi beaucoup de temps et d'argent que vous perdez. 

Ici, j'ai demandé à Bing de traduire un texte de notre Brand book de l'anglais au français, puis du français au japonais, et tout cela m'a pris 2 minutes! 

Il existe de nombreuses façons d'utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité de votre entreprise, tout le monde le fait et il y a de la place pour que d'autres entreprises se joignent à ce mouvement. Si vous êtes un chef d'entreprise curieux de savoir comment vous pouvez canaliser les pouvoirs de l'IA pour soutenir la traduction dans votre entreprise, nous partageons ici quelques points essentiels pour vous aider à y parvenir : 

• Soutien à la clientèle 
• Vérifications de l’'assurance de la qualité
• Communication interne et externe
• Documentation du produit et Manuel
• Ressources humaines

Soutien à la clientèle

L'intégration de l'IA dans votre plateforme d'assistance à la clientèle peut s'avérer très utile pour tout le monde, le personnel d'assistance d'un côté et le client de l'autre. Des entreprises comme Shopify ont commencé à tester des systèmes d'IA pour assumer des rôles d'assistance, tandis que chez Translayte, un système d'IA qui permet à une équipe d'assistance humaine de communiquer avec les clients dans leur propre langue via des courriels ou des chats est déjà en pleine activité, entre autres choses. Il existe également des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) qui permettent aux clients de trouver un article pour leur problème en quelques secondes ! Cela permet à votre équipe d'assistance d'être libre de s'attaquer à des problèmes plus complexes. En tirant parti de l'IA dans le soutien à la clientèle vous pouvez améliorer l'efficacité, fournir un support multilingue et améliorer la satisfaction des clients.
 

Vérifications de l’assurance de la qualité

Il n'existe pratiquement aucune entreprise qui n'ait pas besoin d'une assurance qualité, qu'il s'agisse d'un produit ou d'un service. Vous devez être en mesure de vérifier que votre production est excellente, car cela a une incidence directe sur la croissance de votre marque. Personne n'aime recevoir des rappels. Nous avons également intégré un outil d'intelligence artificielle qui garantit que chaque traduction est exempte d'erreurs et conforme aux critères définis par le client, ce qui a eu un effet notable sur la satisfaction de ce dernier.
  
 

Communication interne et externe

Dans le monde globalisé d’aujourd’hui, les entreprises doivent souvent communiquer dans des langues et des cultures différentes. La traduction assistée par l'IA peut jouer un rôle essentiel en comblant ces lacunes linguistiques.

Si votre entreprise possède plusieurs bureaux dans différents pays, la traduction de l’ IA peut aider les employés à collaborer efficacement, quelles que soient les barrières linguistiques. Pour faire cela , vous pouvez intégrer vos principaux canaux de communication comme Slack ou Microsoft Teams avec des plugins de traduction pour permettre la traduction en temps réel des messages. Faites de même pour votre communication externe. La mise en œuvre de la traduction IA dans vos canaux de communication peut être un processus simple.

 

Documentation du produit et Manuel

La mondialisation des produits nécessite la traduction de la documentation et des manuels dans différentes langues. En traduisant vos guides de produits et manuels dans les langues de vos marchés cibles, vous améliorez l'accessibilité et la facilité d'utilisation pour vos clients dans le monde entier.La traduction de l’intelligence artificielle associée par une supervision humaine, garantit que les documents traduits conservent la précision technique et la cohérence nécessaires pour les produits complexes.

 

Ressources Humaines

Les ressources humaines sont un autre domaine dans lequel la traduction IA peut apporter des avantages significatifs, en particulier dans les entreprises diversifiées et internationales. Tout d'abord, si vous recrutez de différents pays, la traduction par l'IA peut vous aider à traduire les CV et les candidatures, ce qui vous permet d'évaluer les candidats de différents horizons linguistiques. Les supports de formation peuvent être traduits pour répondre aux besoins des employés qui parlent des langues différentes, ce qui garantit à chacun un accès égal aux opportunités de croissance et de développement, aux politiques et aux enquêtes. Les communications internes peuvent également être traduites pour s'assurer que tous les employés comprennent leurs droits et leurs responsabilités, ainsi que les valeurs et la culture de l'entreprise. Enfin, compte tenu de la diversité des lois et réglementations du travail dans les différents pays, il est essentiel de traduire avec précision les documents juridiques et de conformité. 

La traduction par IA, éventuellement associée à une révision humaine experte, garantit que ces documents respectent les normes juridiques des différentes juridictions. Imaginez un monde où vous pouvez intégrer de nouveaux membres de l'équipe en quelques semaines ou quelques jours, alors que cela prend habituellement des mois.
    

Les avantages des traductions de l’intelligence artificielle pour les entreprises

Les avantages de l'intégration de l'IA dans vos traductions commerciales sont très attrayants. Ils suffisent de convertir n'importe quel sceptique en partisan de l'IA, comme l'ont fait les gens de Helpscout. Voici quelques avantages de la traduction par IA pour votre entreprise:

1. Efficacité et rapidité accrues: La traduction par IA s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour traduire de grandes quantités de texte en quelques secondes. Contrairement à la traduction manuelle, qui peut prendre beaucoup de temps, les outils alimentés par l'IA peuvent traiter rapidement des traductions en masse. Cette rapidité d'exécution est cruciale pour votre entreprise si vous devez répondre aux marchés mondiaux, gérer la communication internationale ou lancer des produits simultanément dans différentes régions. La rapidité de la traduction par l’intelligence artificielle accroît l'agilité de votre entreprise, vous permettant de réagir rapidement aux tendances mondiales et aux besoins de vos clients. 
    
2. Cohérence et précision des résultats: La cohérence est particulièrement bénéfique dans les domaines techniques où une terminologie spécifique est nécessaire. En outre, de nombreux outils de traduction assistée par l’intelligence artificielle permettent de créer des mémoires de traduction personnalisées ou des glossaires, ce qui garantit que les termes spécifiques à un secteur sont traduits avec précision et de manière uniforme dans tout le contenu. La combinaison de la cohérence et de la précision renforce le professionnalisme et la crédibilité des communications multilingues de l'entreprise.
    
3. Réduction des coûts: La traduction humaine traditionnelle peut être coûteuse, en particulier pour les projets à grande échelle ou les besoins de traduction continus. Les outils de traduction par IA, en revanche, fonctionnent souvent sur la base d'un abonnement ou facturent au mot à un taux considérablement réduit. En automatisant le processus de traduction, vous pouvez économiser sur les coûts de main-d'œuvre et allouer vos ressources plus efficacement ailleurs. 
    
4. Amélioration et adaptation constantes: L'un des avantages uniques de la traduction par IA est sa capacité d'apprentissage et d'adaptation. Au fur et à mesure que le système traite des textes et reçoit des commentaires, il peut affiner ses algorithmes pour fournir des traductions plus nuancées et plus précises. Ce processus d'apprentissage continu permet au système de traduction de s'adapter à l'évolution des tendances linguistiques, au jargon du secteur et aux nuances culturelles. Les entreprises qui gèrent et mettent à jour activement leurs outils de traduction IA peuvent bénéficier de cette amélioration continue, garantissant ainsi que leurs traductions restent pertinentes et efficaces dans un paysage mondial en constante évolution. 
    
5. Une portée mondiale accrue: La traduction par l’intelligence artificielle supprime les barrières linguistiques et permet aux entreprises d'atteindre des publics dans le monde entier. Qu'il s'agisse de localiser un site web, de traduire des documents marketing ou de communiquer avec des partenaires internationaux, la traduction assistée par ordinateur facilite l'expansion et l'engagement à l'échelle mondiale. Elle ouvre les portes de nouveaux marchés et permet aux entreprises d'entrer en contact avec des clients, des partenaires et des employés divers, favorisant ainsi une présence véritablement mondiale.
    

Limites des traductions de l’intelligence artificielle 

Bien que les traductions par IA présentent de nombreux avantages, elles s'accompagnent également de certaines limites qui doivent être prise en compte, telles que le manque de nuances et de compréhension du contexte, la difficulté à traiter des contenus complexes, la dépendance à l'égard de la qualité du texte source et les préoccupations d'ordre éthique. En reconnaissant ces limites et en employant des stratégies pour les atténuer, les entreprises peuvent utiliser les traductions IA de manière efficace sans compromettre la qualité ou la sécurité. Voici une exploration de certaines des principales contraintes:

• Manque de nuance et de compréhension du contexte: Actuellement, les algorithmes de l’ IA ont du mal à comprendre les subtilités, les expressions idiomatiques, les métaphores et les références culturelles. Ils traduisent souvent les textes littéralement sans en saisir le sens sous-jacent ou le contexte, ce qui peut entraîner des malentendus. Mais nous devrions voir des améliorations dans ce domaine dans les années à venir.
   
• Difficultés liées aux contenus complexes ou techniques: Les contenus hautement spécialisés peuvent constituer un défi pour les outils de traduction de l’IA. La précision peut être affectée lorsqu'il s'agit de jargon spécifique à un secteur, de structures de phrases complexes ou de concepts compliqués qui nécessitent l'expertise et la compréhension d'un humain. C'est pour répondre à ces difficultés que nous proposons nos services de traduction professionnelle à plusieurs niveaux, afin de répondre à vos besoins de traduction, quel que soit le niveau de spécialisation requis. 
   
• Dépendance à l'égard de la qualité du texte source: La traduction par l'IA dépend fortement de la qualité du texte source. Un contenu mal écrit ou ambigu peut entraîner des traductions inexactes, car la machine peut ne pas être en mesure d'interpréter ou de clarifier un langage non clair.
   
• Problèmes d'éthique et de protection de la vie privée: L'utilisation de l'IA pour la traduction d'informations sensibles ou confidentielles peut soulever des questions éthiques. Certains outils en ligne peuvent stocker ou analyser le contenu traduit, ce qui peut exposer des données sensibles.
   
• Efficacité limitée pour les langues à faibles ressources: La plupart des outils de traduction par l’IA fonctionnent mieux dans les langues largement répandues pour lesquelles de vastes ensembles de données sont disponibles pour la formation. Les traductions entre des langues moins courantes ou minoritaires peuvent être moins précises en raison du manque de données de formation. Mais espérons qu’avec des innovations comme la T-LM cela pourrait bientôt devenir une affaire du passé.
   
• Homogénéisation de la langue: En s'appuyant fortement sur des algorithmes formés à partir de vastes ensembles de données, les traductions par l’IA pourraient involontairement contribuer à l'homogénéisation de la langue, en perdant les dialectes régionaux ou les expressions culturelles uniques.
   

L'avenir de la traduction par l'IA

L'avenir de la traduction par l'IA est un monde débordant de possibilités et d'avancées sans précédent. Alors que nous envisageons ce qui nous attend, plusieurs tendances et innovations clés se distinguent :

1. Amélioration de la compréhension du contexte: Les futurs modèles de l’IA devraient développer une meilleure compréhension des nuances, des expressions idiomatiques et des références culturelles. La recherche se concentre sur la formation d'algorithmes capables de comprendre le contexte, ce qui rend les traductions plus significatives et plus précises. 
    
2. Collaboration entre les humains et l'IA: La synergie entre l'expertise humaine et la puissance de calcul de l'IA façonnera probablement l'avenir de la traduction. Les traducteurs humains travailleront aux côtés de l'IA, exploitant son efficacité tout en ajoutant une touche humaine là où c'est nécessaire. Nick Francis, PDG d'Helpscouts, pense que les MODELES DE LANGAGE (LLM) ont un plafond et ne peuvent pas voler les emplois humains, car les gens sont bien plus intelligents que les LLM. 
    
3. Utilisation éthique et responsable: Au fur et à mesure que la traduction de l'IA se répand, le secteur devra répondre aux préoccupations en matière d'éthique et de protection de la vie privée, en établissant des lignes directrices et des bonnes pratiques pour une utilisation responsable.

En conclusion, l'avenir de la traduction par l'IA est sur le point de redéfinir la façon dont nous communiquons et interagissons entre les langues et les cultures. La fusion de l'innovation technologique, de la perspicacité humaine et des considérations éthiques sera le moteur de cette transformation, rendant notre monde plus connecté, plus compréhensif et plus enrichi. Les entreprises qui saisiront ces opportunités ne se contenteront pas de surmonter les barrières linguistiques, mais forgeront également des liens plus forts et plus authentiques avec leur public mondial.